Semalt пропонує 5 кроків до скребки веб-сторінок

Scrap - це відкрите джерело та основи для отримання інформації з різних веб-сайтів. Він використовує API і написаний на Python. Наразі Scrap підтримується веб- компанією зі скребком, що називається Scrapinghub Ltd.

Це простий підручник про те, як писати веб-сканер за допомогою Scrapy, розбирати Craigslist та зберігати інформацію у форматі CSV. Нижче згадано п'ять основних етапів цього підручника:

1. Створіть новий проект Scrap

2. Напишіть павука, щоб сканувати веб-сайт і витягувати дані

3. Експортуйте скребковані дані за допомогою командного рядка

4. Змініть павука, щоб перейти за посиланнями

5. Використовуйте аргументи павука

1. Створіть проект

Перший крок - створення проекту. Вам доведеться завантажити та встановити Scrapy. На його рядок пошуку слід ввести ім'я каталогу, куди потрібно зберігати дані. Scrap використовує різних павуків для отримання інформації, і ці павуки роблять початкові запити для створення каталогів. Щоб припустити роботу павука, вам потрібно відвідати список каталогів і вставити туди певний код. Слідкуйте за файлами у вашому поточному каталозі та помічайте два нові файли: quotes-a.html та quotes-b.html.

2. Напишіть павука, щоб сканувати веб-сайт і витягувати дані:

Найкращий спосіб записати дані про павука та витягнути дані - це створення різних селекторів у оболонці Scrap. Ви завжди повинні додавати URL у лапки; в іншому випадку Scrap негайно змінить характер або назви цих URL-адрес. Слід використовувати подвійні лапки навколо URL-адреси, щоб правильно записати павука. Ви повинні використовувати.extract_first () і уникати помилок індексу.

3. Експортуйте скребковані дані за допомогою командного рядка:

Важливо експортувати скребковані дані за допомогою командного рядка. Якщо ви не експортуєте його, ви не отримаєте точних результатів. Павук буде генерувати різні каталоги, що містять корисну інформацію. Ви повинні використовувати ключові слова Python для виходу цієї інформації, щоб краще експортувати цю інформацію. Можливий імпорт даних у файли JSON. Файли JSON корисні для програмістів. Такі інструменти, як JQ, без проблем допомагають експортувати скребкові дані.

4. Змініть павука, щоб перейти за посиланнями:

У невеликих проектах ви можете змінити павуків, щоб належним чином переходити посилання. Але це не обов'язково для великих проектів зі скребки даних . Файл-заповнювач для "Трубопроводів для предметів" буде створений при зміні павука. Цей файл можна розмістити в розділі підручник / pipelines.py. За допомогою Scrap ви можете в будь-який час створити складних павуків і змінити їх місце розташування. Ви можете витягнути декілька сайтів одночасно та здійснити різні проекти з вилучення даних.

5. Використовуйте аргументи павука:

Зворотний виклик parse_author - це павучий аргумент, який можна використовувати для отримання даних з динамічних веб-сайтів. Ви також можете надати аргументи командного рядка павукам із певним кодом. Аргументи павука в найкоротші терміни стають атрибутами павуків і змінюють загальний вигляд ваших даних.

У цьому підручнику ми висвітлювали лише основи Scrap. Існує маса функцій та варіантів цього інструменту. Вам просто потрібно завантажити та активувати Scrap, щоб дізнатися більше про його технічні характеристики.

mass gmail